Hybrid_Movie_Recommender YOUSSEF-BT · COMPLETED
Hybrid Movie Recommender est une application full-stack qui génère des recommandations personnalisées de films en fusionnant des signaux content-based et collaborative filtering. Le projet comprend une API (Python), une interface web (TypeScript) et des scripts de préparation/gestion des données.
github.com/YOUSSEF-BT/Hybrid_Movie_Recommender · ★ 3 · Forks 0 · Size 89.8 MB
SUMMARY
Technologies 19
Scored 19
Observed 19
Practices 6
Evidence 19
Skips 0
COVERAGE
Analyzed 105 files · 16 commits · 0 API calls
TECHNOLOGIES & DEPTH
TypeScript LANGUAGE Depth 70
59 files · PRODUCTION
Shell LANGUAGE Depth 70
2 files · PRODUCTION
JavaScript LANGUAGE Depth 70
2 files · PRODUCTION
JSON LANGUAGE Depth 70
4 files · PRODUCTION
Markdown LANGUAGE Depth 70
7 files · PRODUCTION
Python LANGUAGE Depth 70
14 files · PRODUCTION
SQL LANGUAGE Depth 70
1 files · PRODUCTION
pip BUILD_TOOL Depth 80
1 files · CONFIGURATION
npm BUILD_TOOL Depth 80
1 files · CONFIGURATION
Poetry BUILD_TOOL Depth 80
1 files · CONFIGURATION
ESLint QUALITY Depth 69
2 files · CONFIGURATION
FastAPI FRAMEWORK Depth 70
4 files · PRODUCTION
Next.js FRAMEWORK Depth 74
24 files · PRODUCTION
NumPy LIBRARY Depth 58
1 files · PRODUCTION
PostgreSQL DATABASE Depth 88
3 files · CONFIGURATION, PRODUCTION
Prisma DATABASE Depth 70
4 files · PRODUCTION
Pydantic LIBRARY Depth 47
1 files · PRODUCTION
React FRAMEWORK Depth 74
29 files · PRODUCTION
Zod LIBRARY Depth 74
5 files · PRODUCTION
PRACTICES
documentation · observedautomated_tests · observedcontinuous_integration · absentcontainerization · absentlinting · observedformatting · absent
ACTIVITY & OWNERSHIP
First commit 2026-01-27
Last commit 2026-01-28
Active months 1
Commits 16