Customer-Mlops-Pipeline YOUSSEF-BT · COMPLETED
Plateforme MLOps complète de prédiction du churn client avec orchestration automatisée (Airflow), suivi d'expériences (MLflow), stockage d'artefacts (MinIO) et dashboard interactif (Streamlit). Architecture microservices entièrement conteneurisée avec Docker Compose.
github.com/YOUSSEF-BT/Customer-Mlops-Pipeline · ★ 2 · Forks 0 · Size 86 KB
SUMMARY
Technologies 10
Scored 10
Observed 10
Practices 6
Evidence 10
Skips 0
COVERAGE
Analyzed 20 files · 14 commits · 0 API calls
TECHNOLOGIES & DEPTH
Dockerfile LANGUAGE Depth 70
3 files · PRODUCTION
Shell LANGUAGE Depth 70
6 files · PRODUCTION
Markdown LANGUAGE Depth 70
1 files · PRODUCTION
YAML LANGUAGE Depth 70
2 files · PRODUCTION
Python LANGUAGE Depth 70
4 files · PRODUCTION
pip BUILD_TOOL Depth 80
1 files · CONFIGURATION
NumPy LIBRARY Depth 66
2 files · PRODUCTION
PostgreSQL DATABASE Depth 69
2 files · CONFIGURATION
Requests LIBRARY Depth 30
1 files · TEST
pandas LIBRARY Depth 81
5 files · PRODUCTION
PRACTICES
documentation · observedautomated_tests · observedcontinuous_integration · absentcontainerization · observedlinting · absentformatting · absent
ACTIVITY & OWNERSHIP
First commit 2025-12-21
Last commit 2025-12-23
Active months 1
Commits 14